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生成式人工智能賦能高校思政課的時代價值與實踐進路
◎ 邵笑
當前，以生成式人工智能、大語言模型等為代表的新一代人工智能技術(shù)正以前所未有的速度重塑著社會各個領(lǐng)域。高等教育作為人才培養(yǎng)和思想引領(lǐng)的主陣地，必須主動擁抱這一變革。特別是高校思想政治理論課，作為落實立德樹人根本任務的關(guān)鍵課程，其教學改革與創(chuàng)新迫在眉睫。將人工智能技術(shù)與高校思政課深度融合，并非簡單的技術(shù)疊加，而是一場深刻的范式革命，旨在增強思政課的思想性、理論性、親和力，使其真正入腦入心。 解困與賦能：生成式人工智能重塑高校思政課的時代價值 生成式人工智能在內(nèi)容生成、語義理解和多模態(tài)交互方面具有突出能力。這些能力契合高校思想政治理論課對創(chuàng)新性、思想性、理論性與親和力提升的需求，其賦能價值主要體現(xiàn)在內(nèi)容供給、模式創(chuàng)新與評價改革三個維度。 賦能內(nèi)容供給。傳統(tǒng)高校思想政治理論課的教學內(nèi)容，常受限于教材更新速度與教師知識結(jié)構(gòu)，在時效性與鮮活度方面存在不足。生成式人工智能具備及時處理、整合與分析海量信息的能力，可為教師提供有力的教學內(nèi)容輔助。從理論意義上看，它豐富了馬克思主義理論時代化、大眾化闡釋的資源和形式，可使抽象理論轉(zhuǎn)化為生動的案例、圖表、視頻甚至虛擬場景，增強理論的表現(xiàn)力和說服力。從實踐意義看，針對“中國式現(xiàn)代化”“新質(zhì)生產(chǎn)力”等重大理論創(chuàng)新點，教師可借助該技術(shù)即時生成配套的新聞報道解讀、歷史脈絡梳理、國際比較分析等教學素材；還可根據(jù)學生的專業(yè)背景，實現(xiàn)內(nèi)容的“精準滴灌”，改變“一盤菜大家吃”的粗放模式。這既能提高教師的備課效率，又能滿足學生個性化、差異化的成長需求。 賦能模式創(chuàng)新。生成式人工智能的應用推動了新型教學結(jié)構(gòu)的出現(xiàn)。AI輔助技術(shù)的出現(xiàn)架構(gòu)起了傳統(tǒng)“主—客”之間的橋梁，可促使教育者重新審視高校思政課中師生的角色定位。例如，它可以扮演常態(tài)化的助教，處理學生關(guān)于課程安排、概念查詢、作業(yè)提交等常規(guī)問題，并對復雜理論問題進行初步解答和資料推薦。這有助于將教師從大量重復性答疑工作中釋放出來，更加聚焦于價值觀的積極引導、情感的有效交流和思考的深度啟發(fā)，實現(xiàn)更高階的教學目標，推動教學模式的實質(zhì)性轉(zhuǎn)型。 賦能評價革新。傳統(tǒng)高校思想政治理論課的評價方式，主要依賴期中期末考試、論文等總結(jié)性評價，過程性評價也傾向于日常發(fā)言與出勤，較難完整反映學生思想觀念的發(fā)展過程。生成式人工智能在信息處理與分析方面的特性，為實施更科學的過程性評價提供了技術(shù)支撐。比如，在課程中，教師可以利用智能工具分析學生的課堂發(fā)言文本、小組討論記錄、課后作業(yè)情感傾向等，生成可視化的學情診斷報告，精準把握學生的思想動態(tài)、知識盲點及興趣變化，從而實現(xiàn)教學策略的動態(tài)調(diào)整和個性化輔導，真正實現(xiàn)“以評促教、以評促學”的教學評一體化閉環(huán)。 實踐與進路：基于生成式人工智能的高校思政課教學場景設計 理論的價值在于指導實踐。生成式人工智能賦能思政課，最終要落腳于具體的教學場景之中。在備課環(huán)節(jié)，生成式人工智能可成為教師的“智慧參謀”。比如，可直接向其提問，“能不能舉個生活中的例子，講清楚矛盾普遍性和特殊性的區(qū)別”或者“圍繞‘共同富?！@個話題，設計一個十分鐘的課堂辯論流程”，就可快速獲取教學靈感和素材初稿，大大拓寬備課視野，提升備課效率。 在教學環(huán)節(jié)，生成式人工智能可打造課堂的“沉浸互動”。比如，在講授“抗日戰(zhàn)爭”時，可讓學生與由AI模擬的歷史人物進行對話，增強學生的課堂沉浸感；在分析當前國際熱點時，可組織一場由AI提供背景信息和各方觀點的模擬“聯(lián)合國辯論”；講課中間穿插一些AI實時生成的選擇題或問答題，既檢驗聽講效果，也活躍課堂氣氛。 在拓展環(huán)節(jié)，生成式人工智能可助力實現(xiàn)“個性化研習”。教師可根據(jù)學生的課堂反應，讓AI推薦一些相關(guān)的讀物、視頻，或生成一個適合學生獨立探究的小題目。學生自己也可將AI當作“陪練”，針對某個觀點與其討論，在反復思考中理清自己的思路，鍛煉思維能力。 機制與保障：生成式人工智能賦能高校思政課的支撐體系 為確保生成式人工智能與高校思政課的深度融合、行穩(wěn)致遠，必須建立系統(tǒng)化、多層次的機制保障體系，以實現(xiàn)技術(shù)應用從“可用”向“好用”“用好”轉(zhuǎn)變。 強化頂層設計，完善制度規(guī)范。當前，國家高度重視人工智能與教育領(lǐng)域的深度融合，國務院印發(fā)了《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，教育部也相繼出臺了《關(guān)于加快推進教育數(shù)字化的意見》《中國智慧教育白皮書》等一系列政策文件，為推動人工智能在教育強國建設中發(fā)揮更大作用提供了戰(zhàn)略指引和制度保障。在此基礎上，建議未來進一步出臺針對人工智能賦能高校思政課教學的專項指導意見，組建各級各類專項指導小組，明確生成式人工智能賦能高校思政課的發(fā)展目標、基本原則與倫理邊界，為該領(lǐng)域的規(guī)范發(fā)展提供政策依據(jù)。在高校層面，可成立由教務處、馬克思主義學院、信息技術(shù)中心等多部門協(xié)同參與的專項工作組，統(tǒng)籌推進生成式人工智能在思政課中的試點與應用。同時，應建立健全AI生成內(nèi)容的審查機制與教學質(zhì)量評估體系，制定智慧課堂應用標準，為教師安全、有效運用人工智能技術(shù)提供堅實的制度支撐。 加強師資培訓，提升人機協(xié)同素養(yǎng)。教師是發(fā)揮生成式人工智能賦能作用的重要主體。必須開展常態(tài)化、分層次的教學技術(shù)培訓，以幫助教師掌握技術(shù)工具的基本操作，引導其樹立正確的技術(shù)價值觀，掌握如何善用技術(shù)。也可通過組織教學案例研討、優(yōu)秀課堂觀摩、跨學科交流等活動，著力提升教師利用人工智能設計教學活動、深化價值引領(lǐng)的能力，打造一支既精通思政教育規(guī)律又熟悉智能技術(shù)應用的高質(zhì)量師資隊伍。 建立評估反饋與持續(xù)優(yōu)化機制。構(gòu)建科學的評價體系是保障生成式人工智能賦能效果的重要環(huán)節(jié)。因此，應建立涵蓋教學效果、學生獲得感、師生互動性等多維度的綜合評價指標，定期對新型教學模式進行評估。同時，鼓勵教師在教學實踐中主動反思、分享經(jīng)驗，推動生成式人工智能賦能思政課案例庫、實踐模式等成果的持續(xù)豐富與迭代，形成可持續(xù)發(fā)展的良性生態(tài)。 總而言之，數(shù)智時代高校思政課教學方法的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型已是時代必然。人工智能與高校思政課的融合，是一場充滿機遇與挑戰(zhàn)的偉大征程。它既要求我們始終堅持服務立德樹人這一根本任務不動搖，同時也要求以更加開放的心態(tài)、持續(xù)創(chuàng)新的勇氣和更加務實的精神，重新構(gòu)想高校思政課的未來圖景，在加快建設教育強國的背景下，不斷推動新時代思想政治教育的創(chuàng)新發(fā)展。（作者系吉林財經(jīng)大學馬克思主義學院講師） |
